Data, Automatisation & IA – Investissement à impact

Executive Mandate Specification

L’investissement à impact est un secteur d’activité en forte croissance. INCO Ventures, acteur clé de ce domaine en France, gère et conseille six fonds d’investissement dédiés au financement des entreprises à fort impact social et/ou environnemental. Il investit principalement dans des cibles en changement d’échelle et/ou en développement (tickets d’investissement compris entre 300k€ et 2M€).

Pourquoi nous recrutons

Nous sommes une société de gestion spécialisée dans l’investissement à impact. Nous accompagnons des entreprises qui contribuent aux grandes transitions environnementales et sociales, tout en recherchant une performance financière attractive pour nos investisseurs.

Au fil des années, nous avons construit nos outils et nos processus autour d’Airtable, de différentes solutions SaaS et d’usages ponctuels de l’intelligence artificielle. Cette organisation nous a permis de grandir rapidement.

Aujourd’hui, nous souhaitons franchir une nouvelle étape.

Notre ambition est de construire une véritable plateforme data et IA au service de l’ensemble de notre écosystème :

• L’équipe de gestion

• Les équipes middle office et conformité

• Nos investisseurs (LPs)

• Les entreprises de notre portefeuille

Concrètement, nous souhaitons faire évoluer notre architecture de données, automatiser davantage nos processus, déployer des usages IA à forte valeur ajoutée et créer des espaces digitaux permettant à chacun d’accéder simplement aux informations dont il ou elle a besoin.

Pour nous accompagner dans cette transformation, nous recrutons un.e stagiaire qui travaillera directement avec le Responsable Conformité & Middle Office ainsi qu’un.e Directeur.rice d’investissement.

Ce stage est autant un projet de construction qu’un projet d’innovation : nous recherchons une personne capable de comprendre les enjeux métier, de proposer des solutions et de contribuer à leur mise en œuvre.

Ce que vous construirez concrètement

Pendant votre stage, vous contribuerez à :

• Structurer et faire évoluer plusieurs années de données d’investissement, impact et ESG

• Participer à la migration de notre socle de données vers une architecture moderne et évolutive

• Déployer des automatisations permettant de réduire les tâches manuelles et d’améliorer la qualité des données

• Concevoir les premiers assistants IA internes de la société

• Créer des outils utilisés quotidiennement par les équipes d’investissement, le middle office et la conformité

• Participer à la création de portails dédiés aux investisseurs et aux entreprises du portefeuille

• Contribuer à définir notre feuille de route data & IA pour les années à venir

Vos missions

Les projets seront menés en lien direct avec les équipes d'investissement, d’impact, le middle office et la conformité. Vous travaillerez dans un environnement très transversal, avec une forte autonomie et la possibilité de contribuer aussi bien à la réflexion qu'à l'implémentation des solutions.

Les missions décrites ci-dessous constituent une feuille de route initiale. Elles évolueront naturellement en fonction de l’avancement du projet, de vos centres d’intérêt et des opportunités identifiées ensemble.

1. Comprendre et structurer notre écosystème de données

Vous participerez notamment à :

• Cartographier les bases Airtable existantes et leurs usages

• Comprendre les flux de données entre les différentes équipes

• Identifier les redondances, points de friction et opportunités d’amélioration

• Participer à la conception du modèle de données cible

• Contribuer, le cas échéant, à la migration progressive vers Supabase

• Structurer les données financières, impact et ESG

• Définir les règles d’accès et de gouvernance des données

• Documenter les modèles, processus et bonnes pratiques

L’objectif est de construire un socle de données fiable, partagé et durable.

2. Automatiser les processus clés

Une fois les données structurées, vous contribuerez à automatiser les tâches répétitives et à fluidifier les opérations.

Exemples :

• Collecte de données auprès des participations, relances automatiques

• Consolidation de reportings

• Contrôles de cohérence

• Gestion documentaire

• Préparation de certains livrables réglementaires

• Qualification et enrichissement automatique d'opportunités d'investissement

• Circulation de l’information entre les outils

Vous participerez à la conception et au déploiement de workflows no-code et low-code, principalement via N8N et les APIs des différents outils utilisés par la société.

3. Déployer des usages IA concrets

Nous cherchons quelqu’un qui saura identifier où l’IA peut réellement créer de la valeur.

Vous pourrez notamment travailler sur :

• Des assistants internes connectés à nos bases de données

• Des outils de recherche documentaire et de gestion des connaissances

• L'extraction automatique d'informations depuis des rapports, questionnaires ou documents de due diligence

• La pré-analyse de dossiers d'investissement

• La génération assistée de reportings, mémos d’investissement et comptes-rendus

• Des workflows mêlant automatisation et IA

• L’exploration de nouveaux cas d’usage liés à l’investissement, à l’impact ou à la conformité

Vous serez encouragé.e à expérimenter, comparer les solutions disponibles sur le marché et proposer vos propres idées.

4. Construire les interfaces et portails utilisateurs

À mesure que les fondations seront en place, vous participerez à la création des interfaces permettant aux différents utilisateurs d’accéder simplement à l’information. Cela pourra inclure :

Portail équipe de gestion

• Suivi des participations

• Reporting portefeuille

• Outils internes de pilotage

Portail investisseurs (LPs)

• Consultation des reportings

• Suivi des indicateurs de portefeuille

• Diffusion sécurisée des informations réglementaires

Portail participations

• Collecte de données

• Suivi des indicateurs financiers et extra-financiers

• Partage documentaire

5. Accompagner l’adoption des nouveaux outils

La réussite du projet ne dépend pas uniquement de la technologie. Vous contribuerez également à :

• Comprendre les besoins des utilisateurs

• Identifier de nouveaux cas d’usage

• Former les équipes aux outils déployés

• Produire une documentation simple et utile

• Diffuser les bonnes pratiques liées à la data et à l’IA

• Réaliser une veille active sur les nouveaux outils et tendances du marché

Pourquoi ce stage est différent

Vous ne rejoindrez pas une équipe technique isolée mais travaillerez directement avec les équipes métiers :

• Notre Responsable Conformité & Middle Office

• Notre Chief Impact Officer

• Nos Directeur.rices d’investissement

Vous serez exposé.e à des problématiques à la fois stratégiques, opérationnelles et technologiques.

Vous participerez à la transformation d’une société de gestion de l’intérieur, avec une forte autonomie et un impact visible dès les premières semaines.

Les outils et processus que vous contribuerez à construire seront utilisés au quotidien par les équipes, les investisseurs et les entreprises que nous accompagnons.

C’est une opportunité rare de développer une expertise à l’intersection de l’investissement, de la data, de l’automatisation et de l’intelligence artificielle.

Candidature

Envoyez-nous votre CV accompagné de quelques lignes expliquant :

• Ce qui vous attire dans ce projet

• Un outil, une automatisation ou un usage IA que vous avez déjà mis en place (ou que vous aimeriez explorer)

Pas besoin de lettre de motivation formelle.

Nous privilégions les personnes curieuses, pragmatiques et motivées à construire.

Nous recherchons avant tout une personne curieuse, autonome et orientée solutions.

Vous pourriez être la bonne personne si :

• Vous êtes en école d’ingénieur, école de commerce, université ou équivalent

• Vous avez une forte appétence pour la data, l’automatisation et l’IA

• Vous aimez expérimenter de nouveaux outils

• Vous êtes capable de transformer un problème métier en solution concrète

• Vous savez avancer de manière autonome tout en travaillant en équipe

Des compétences ou expériences dans les domaines suivants seront appréciées :

• SQL et bases de données relationnelles

• Airtable, Notion, N8N, Make ou outils similaires

• APIs et intégrations

• IA générative et prompting

Mais nous accordons autant d’importance à la curiosité, à la capacité d’apprentissage et à l’esprit d’initiative qu’aux compétences techniques.

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