Data Scientist | Machine Learning Engineer â Practice IA MARGO
Executive Mandate Specification
Nous recherchons un Data Scientist / Machine Learning Engineer avec une solide expĂ©rience en traitement du langage et en deep learning, pour intervenir sur des projets Ă fort impact au sein dâun environnement exigeant.
Vous rejoindrez une Ă©quipe spĂ©cialisĂ©e dans les problĂ©matiques de comprĂ©hension de documents, dâanalyse de donnĂ©es non structurĂ©es et dâautomatisation de processus mĂ©tier.
Les sujets adressĂ©s sont concrets : extraction dâinformation Ă partir de documents complexes, analyse de contenus textuels et visuels, dĂ©veloppement dâassistants intelligents⊠avec un enjeu fort de mise en production et de robustesse des modĂšles.
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Participer Ă la dĂ©finition des approches de modĂ©lisation adaptĂ©es aux cas dâusage
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Explorer, structurer et fiabiliser des jeux de données complexes (texte, image, documents)
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Développer et entraßner des modÚles de deep learning pour le traitement du langage et des documents
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Ăvaluer les performances des modĂšles et itĂ©rer sur les architectures
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Intégrer les modÚles dans des applications opérationnelles
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Contribuer au déploiement et au suivi en production (performance, dérive, robustesse)
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Collaborer avec les Ă©quipes techniques pour dimensionner les environnements dâexĂ©cution
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Vous avez environ 2 Ă 4 ans dâexpĂ©rience en data science ou machine learning
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Vous avez une expertise solide en traitement du langage et/ou en analyse de documents complexes
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Vous avez déjà développé et mis en production des modÚles de deep learning
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Vous maßtrisez les principaux outils du domaine (frameworks de deep learning, librairies spécialisées NLP, etc.)
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Vous ĂȘtes Ă lâaise avec les environnements de dĂ©veloppement modernes (versioning, conteneurisation, pipelines de dĂ©ploiement)
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Vous ĂȘtes capable de passer de lâexpĂ©rimentation Ă des solutions utilisables en production
- Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée ;
- Un accompagnement de proximité par des experts reconnus ;
- Une communautĂ© dâingĂ©nieurs passionnĂ©s, avec workshops, confĂ©rences et Ă©changes rĂ©guliers ;
- Une culture dâexigence technique, de partage des connaissances et de dĂ©veloppement continu.
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