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United States
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Data Scientist â Practice IA chez MARGO | Projets Marketing & Optimisation
Executive Appointment Mandate
ID: EX-1780548349585
Data Scientist â Practice IA chez MARGO | Projets Marketing & Optimisation
Compensation Bracket
Salary Disclosed on Application
Tenure & Discipline
Executive Full-Time
Jurisdiction
United States
Statutory Visa Pathway
US Immigrant / H-1B
Submit Dossier Directly →
Official Verified Employer • $0 Candidate Fees
Executive Mandate Specification
Qui sommes nous ?
Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel.
Câest pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de lâindustrie et de la tech sur leurs projets les plus stratĂ©giques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.
Pourquoi rejoindre la practice IA ?
Vous Ă©voluerez au sein dâune Ă©quipe encadrĂ©e par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, Ă©galement Lead Data Scientist chez BNP Paribas.
Travailler Ă ses cĂŽtĂ©s, câest intĂ©grer une Ă©quipe dâexperts passionnĂ©s, ĂȘtre challengĂ© sur le plan technique et mĂ©thodologique, et contribuer Ă des projets Ă fort impact pour les clients.
Vos missions
Nous recherchons actuellement un Data Scientist pour un grand groupe industriel français afin de contribuer Ă un projet stratĂ©gique dâoptimisation marketing.
Vos missions incluront :
- DĂ©veloppement et dĂ©ploiement de modĂšles de Marketing Mix Modeling (MMM) exploitant de larges volumes de donnĂ©es marketing (TV, digital, rĂ©seaux sociaux, expĂ©riences de marque, etc.) pour mesurer lâimpact des investissements sur les ventes et la valorisation des marques ;
- Livraison de modÚles à grande échelle sur des marchés stratégiques, intégrant des environnements complexes et hétérogÚnes ;
- Calcul et suivi dâindicateurs clĂ©s tels que le ROS (Return on Spend) et le ROI (Return on Investment) par canal et par marque ;
- Interaction directe avec les Ă©quipes marketing afin de fournir des recommandations sur lâallocation budgĂ©taire optimale ;
- Participation Ă lâĂ©volution du code et des approches dans le cadre de futures migrations de donnĂ©es ;
- Contribution Ă de nouveaux projets autour de lâIA gĂ©nĂ©rative appliquĂ©e Ă la crĂ©ation de contenus marketing.
Environnement technique
Infrastructure : Azure
Préparation des données : PySpark, Databricks, Snowflake
Développement ML : Python (VS Code), AzureML
Outils de développement : Git (Azure DevOps), Postman, Streamlit
Documentation : Notion
Méthodologie : Agile / Scrum
Profil recherché
Nous cherchons des ingĂ©nieurs et data scientists exigeants, passionnĂ©s par lâIA et souhaitant Ă©voluer dans des environnements complexes.
- Formation Bac+5 (Ă©cole dâingĂ©nieur, universitĂ©, PhD apprĂ©ciĂ©) ;
- Expérience en Data Science appliquée à des problématiques business (idéalement marketing, pricing, allocation budgétaire, etc.) ;
- MaĂźtrise de Python et des bibliothĂšques ML (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, etc.) ;
- Connaissance des environnements cloud (Azure, Databricks, Snowflake) ;
- Goût du travail collaboratif avec les équipes métier et capacité à vulgariser les résultats ;
- Esprit analytique, rigueur et sens du challenge.
Ce que nous offrons
- Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée ;
- Un accompagnement de proximité par des experts reconnus ;
- Une communautĂ© dâingĂ©nieurs passionnĂ©s, avec workshops, confĂ©rences et Ă©changes rĂ©guliers ;
- Une culture dâexigence technique, de partage des connaissances et de dĂ©veloppement continu.
La suite ?
Premier entretien : Ăchangez avec un recruteur et un business developer
Entretien Technique : Montrez vos compétences et recevez un retour d'expérience
Entretien de Motivation : Rencontrez un membre du comité de direction
ENGAGEMENT POUR L'INCLUSION
MARGO s'engage à offrir des opportunités égales à tous, nous cultivons un environnement de travail inclusif qui valorise la diversité.
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- Corporate Pension Auto-Enrolment / 401(k) Retirement Plan with Fiduciary Matching
- Annual Discretionary Performance Incentive & Long-Term Equity Participation
- Executive Leave Allotment, Statutory Holidays & Dedicated Health Care Reserves
- US Department of Labor & E-Verify Work Authorization Sponsorship
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