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Gazette · Ledger · United States · Data Scientist – Practice IA chez MARGO | Projets Marketing & Optimisation
Executive Appointment Mandate ID: EX-1780548349585

Data Scientist – Practice IA chez MARGO | Projets Marketing & Optimisation

MARGO · đŸ‡ș🇾 Paris · ✓ Certified Corporate Entity
Compensation Bracket Salary Disclosed on Application
Tenure & Discipline Executive Full-Time
Jurisdiction United States
Statutory Visa Pathway US Immigrant / H-1B
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Official Verified Employer • $0 Candidate Fees
Sponsored Financial Announcement

Executive Mandate Specification

Qui sommes nous ?

Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel.
C’est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratĂ©giques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.

Pourquoi rejoindre la practice IA ?

Vous Ă©voluerez au sein d’une Ă©quipe encadrĂ©e par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, Ă©galement Lead Data Scientist chez BNP Paribas.

Travailler Ă  ses cĂŽtĂ©s, c’est intĂ©grer une Ă©quipe d’experts passionnĂ©s, ĂȘtre challengĂ© sur le plan technique et mĂ©thodologique, et contribuer Ă  des projets Ă  fort impact pour les clients.

Vos missions

Nous recherchons actuellement un Data Scientist pour un grand groupe industriel français afin de contribuer Ă  un projet stratĂ©gique d’optimisation marketing.

Vos missions incluront :
- DĂ©veloppement et dĂ©ploiement de modĂšles de Marketing Mix Modeling (MMM) exploitant de larges volumes de donnĂ©es marketing (TV, digital, rĂ©seaux sociaux, expĂ©riences de marque, etc.) pour mesurer l’impact des investissements sur les ventes et la valorisation des marques ;
- Livraison de modÚles à grande échelle sur des marchés stratégiques, intégrant des environnements complexes et hétérogÚnes ;
- Calcul et suivi d’indicateurs clĂ©s tels que le ROS (Return on Spend) et le ROI (Return on Investment) par canal et par marque ;
- Interaction directe avec les Ă©quipes marketing afin de fournir des recommandations sur l’allocation budgĂ©taire optimale ;
- Participation Ă  l’évolution du code et des approches dans le cadre de futures migrations de donnĂ©es ;
- Contribution Ă  de nouveaux projets autour de l’IA gĂ©nĂ©rative appliquĂ©e Ă  la crĂ©ation de contenus marketing.

Environnement technique
Infrastructure : Azure
Préparation des données : PySpark, Databricks, Snowflake
Développement ML : Python (VS Code), AzureML
Outils de développement : Git (Azure DevOps), Postman, Streamlit
Documentation : Notion
Méthodologie : Agile / Scrum

Profil recherché

Nous cherchons des ingĂ©nieurs et data scientists exigeants, passionnĂ©s par l’IA et souhaitant Ă©voluer dans des environnements complexes.

- Formation Bac+5 (Ă©cole d’ingĂ©nieur, universitĂ©, PhD apprĂ©ciĂ©) ;
- Expérience en Data Science appliquée à des problématiques business (idéalement marketing, pricing, allocation budgétaire, etc.) ;
- MaĂźtrise de Python et des bibliothĂšques ML (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, etc.) ;
- Connaissance des environnements cloud (Azure, Databricks, Snowflake) ;
- Goût du travail collaboratif avec les équipes métier et capacité à vulgariser les résultats ;
- Esprit analytique, rigueur et sens du challenge.

Ce que nous offrons

- Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée ;
- Un accompagnement de proximité par des experts reconnus ;
- Une communautĂ© d’ingĂ©nieurs passionnĂ©s, avec workshops, confĂ©rences et Ă©changes rĂ©guliers ;
- Une culture d’exigence technique, de partage des connaissances et de dĂ©veloppement continu.

La suite ?

Premier entretien : Échangez avec un recruteur et un business developer
Entretien Technique : Montrez vos compétences et recevez un retour d'expérience
Entretien de Motivation : Rencontrez un membre du comité de direction


ENGAGEMENT POUR L'INCLUSION
MARGO s'engage à offrir des opportunités égales à tous, nous cultivons un environnement de travail inclusif qui valorise la diversité.

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  • Annual Discretionary Performance Incentive & Long-Term Equity Participation
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