Gazette • Series 2026 Wednesday, November 11, 2026 · London & New York Verified Employers
The Transatlantic Chronicle of Executive Opportunities, Compensation & Corporate Governance
Gazette · Ledger · United States · CDI - GenAI Engineer (IntermĂ©diaire / Senior)
Executive Appointment Mandate ID: EX-1781028036418

CDI - GenAI Engineer (Intermédiaire / Senior)

Matera · đŸ‡ș🇾 Paris, Île-de-France, France · ✓ Certified Corporate Entity
Compensation Bracket Salary Disclosed on Application
Tenure & Discipline FULL_TIME
Jurisdiction United States
Statutory Visa Pathway US Immigrant / H-1B
Submit Dossier Directly →
Official Verified Employer • $0 Candidate Fees
Sponsored Financial Announcement

Executive Mandate Specification

Nous recherchons un·e GenAI Engineer pour renforcer notre équipe GenAI afin de développer des applications d'IA générative et optimiser nos opérations internes et améliorer notre produit.

Tu intégreras l'équipe data (6 personnes) et collaboreras avec les équipes de développement produit et les équipes ops.

Tes objectifs : développer des agents LLM les intégrer aux outils internes et les optimiser continuellement.

Au programme :

  • DĂ©veloppement de POCs pour identifier le potentiel des applications

  • Mesure de la performance et optimisation des solutions

  • Mise Ă  disposition des applications via la construction d'APIs et d'interfaces de test

  • Veille technologique

Exemple d'agents :

  • SystĂšme pour rĂ©pondre automatiquement Ă  certaines demandes des clients (chatbot, email, agents vocaux)

  • Outils internes pour permettre Ă  notre Ă©quipe de support client d'accĂ©der rapidement Ă  toutes les informations pertinentes pour traiter des demandes

  • Traitement de documents (contrat, devis, etc) pour automatiser des tĂąches

Notre stack technique :

  • Python, FastAPI

  • Langchain, Langgraph

  • Langfuse

  • Gemini, Mistral, OpenAI

Les avantages :

Les plus :

  • Package : Ă  partir de 55 000€ selon profil et expĂ©rience,

  • 2 semaines d'onboarding pour comprendre le fonctionnement et les valeurs de Matera, et un onboarding spĂ©cifique Ă  ton mĂ©tier,

  • Un career path pour t’accompagner dans ton Ă©volution professionnelle : accompagnement hebdomadaire par ton manager, 2 performances reviews par an, et politique de mobilitĂ© interne,

  • Politique d’accompagnement Ă  la parentalitĂ© : une reprise en douceur Ă  80% pendant 4 semaines (payĂ©es Ă  100%), ainsi que 5 jours de congĂ©s supplĂ©mentaires par an pour enfant malade,

  • Temps de Trajet Responsable (TTR) : 1 jour de congĂ© supplĂ©mentaire par an, dĂ©coupable en 2 demi-journĂ©es et rĂ©munĂ©rĂ© comme un congĂ© payĂ©, pour inciter Ă  choisir des modes de transports responsables,

  • CongĂ©s menstruels : 1 jour de congĂ© payĂ© supplĂ©mentaire par mois, pour mieux gĂ©rer les rĂšgles douloureuses,

  • Sport : Gymlib pour faire du sport Ă  petits prix,

  • Des bons plans culture avec la plateforme Leeto (rĂ©ductions cinĂ©ma, musĂ©es, parcs d'attraction...).

La base légale :

  • CongĂ©s payĂ©s et RTT (selon statut)

  • Mutuelle & Carte Swile - pris en charge Ă  50%

  • Prise en charge de la prĂ©voyance Ă  100%

  • Prime vacances (SYNTEC)

  • Prise en charge des transports Ă  50%

  • Un ordinateur et Ă©quipements te seront fournis

Les informations pratiques :

  • Localisation : nous avons des bureaux Ă  Paris, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Lyon et Annecy

  • TĂ©lĂ©travail : politique avantageuse, avec 2 jours de prĂ©sence au bureau par semaine obligatoires

  • Type de contrat : CDI,

  • Statut : cadre


Idéalement, tu as

  • 3 ans d’expĂ©rience en tant que Data Scientist ou Software Engineer,

  • Une maitrise parfaite de Python,

  • Une expĂ©rience dans l’utilisation programmatique de LLMs (utilisation d’API et prompt engineering),

  • Une connaissance de l’état de l’art des applications GenAI (RAG, agents,
),

  • Un intĂ©rĂȘt important pour l’IA gĂ©nĂ©rative.

Bonus si tu as :

  • Une expĂ©rience de dĂ©veloppement web

  • Des connaissances sur les outils d’applications data/ de constructions d’agents (FastAPI, Streamlit, Langchain)

Le processus de recrutement :

1ïžâƒŁ Premier entretien tĂ©lĂ©phonique de 20 Ă  30 mn avec notre recruteuse

2ïžâƒŁ Entretien avec Hugo, Head of Data (N+1) et Yann, GenAI Engineer (30mn en visio)

3ïžâƒŁ Entretien technique avec 2 membres de l’équipe Tech (1h30 en visio)

4ïžâƒŁ Rencontre avec l’équipe au bureau Data au bureau (30mn)

Prise de références puis offre

À savoir :
🕑 Nous nous efforçons de faire un retour sur ta candidature le plus rapidement possible (sous une semaine). Que le retour soit positif ou nĂ©gatif, tu recevras un mail de notre part - pense Ă  regarder tes spams au cas oĂč.
☝ Si tu as besoin de prĂ©dispositions particuliĂšres pour rĂ©aliser les entretiens dans les meilleures conditions, tu peux le notifier lors de ta candidature et en informer l’équipe Recrutement.

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